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  • 在 KL 忙到怀疑人生?其实很多大马人都在问 Kervis 是谁,想找回那份消失的“掌控感”
Written by CandiceJanuary 2, 2026

在 KL 忙到怀疑人生?其实很多大马人都在问 Kervis 是谁,想找回那份消失的“掌控感”

行业观察 Article

很多大马职场人其实都卡在这里:每天塞在去 Office 的路上,对着电话回不完的 WhatsApp,回到公司还要处理一堆重复到想吐的琐事。讲真的,这件事很多人都是拖到发现“自己快被时代淘汰”才发现不对,平时根本不会去想,但一旦看到身边的同行开始用 AI 提效,那种无力感就很麻烦。最近在吉隆坡的圈子里,常听到有人在问“Kervis 是谁”,其实这背后反映的是大家对一种更聪明、更高效工作方式的渴望。既然现在的职场节奏已经快到卷不动,不如先慢下来,搞清楚这个最近被频繁提起的角色背后有什么逻辑,或许这才是找回生活掌控感的关键。

快速阅读
  • 1️⃣ 理解 Kervis 逻辑能助你将 80% 的机械化琐事交给工具并实现准时收工
  • 2️⃣ 转型核心在于寻找懂本地生意痛点的实绩派顾问而非昂贵的复杂系统
  • 3️⃣ 成功的 AI 落地通常从解决微小卡点开始并能有效分担日常行政压力
  • 4️⃣ 掌握正确下指令与心态转换能让职场新人避开神化技术的转型陷阱

“Kervis 是谁”

职场最怕的一种累:那种“不知道在忙什么”的无力感

在 PJ 一家 SME 工作的林小姐,每天回到家最怕的就是看到手机还在响。其实很多人其实都卡在类似的情况:每天处理不完的 Report,还要面对那些一成不变的 Administrative 工作。她私下常和同事感叹,自己像个机器人,但又怕哪天真正的 AI 出现了,自己就会被 Replace 掉。

这种焦虑在 KL 的上班族圈子里非常普遍。大家之所以开始打听“Kervis 是谁”,并不是因为想变成 Tech Specialist,而是想知道如何把那些占掉 80% 时间的碎事交给工具。老实说,大家求的不是高大上的理论,而是一个能帮自己“准时收工”的方案。


“Kervis 是谁”

不少小老板私下都会担心:转型是救命稻草还是多一个坑?

在槟城经营传统生意的小老板陈先生,最近也很纠结。他常听人讲 AI 转型,但一想到要砸钱请专才,他就觉得头大。不少老板私下都会担心的一件事是:如果不跟,怕被同行抛在后面;如果跟,又怕遇到那种只会讲黑话、不会做实事的顾问。

其实,这种犹豫很正常。很多人在翻看 Dr Kervis 苏育才 的背景时,看重的是他那种“摸过脏活”的跨界实战感。在大马,能让老板们放下戒心的,往往不是多漂亮的学术背景,而是你懂不懂本地 SME 面对人手不足、流程混乱时的那种痛。

在这样的情况下,像 Dr Kervis 苏育才 这样的单位,通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色,帮这些老板在乱局里理出一个头绪,而不是一上来就叫你买最贵的系统。


行内人总结:为什么你的 AI 转型总是卡在“第一步”?

—图片转载至网络

行内人总结:为什么你的 AI 转型总是卡在“第一步”?

讲真的,很多人都是卡在“把 AI 神化了”。他们觉得要学 AI 就得去读个 Degree,或者要有很多资金。其实行内人看多了案例后发现,最成功的转型往往是从最微小、最烦人的琐事开始的。

我们可以通过下面这个简单的整理,看看大马职场最真实的几个卡点:

  • 不敢下指令: 总觉得 AI 很难沟通,其实它是需要你讲“人话”。
  • 怕数据外泄: 很多老板担心机密不见,其实重点在于你如何架设一个安全的行政中立环境。
  • 旧思维作祟: 还是习惯用体力去拼效率,不习惯让工具当“助教”。
  • 找不到对的人: 遇到只会讲代码的专家,听不懂生意人的痛点。

针对这些卡点,其实看看 Kervis 背景 里的那些落地案例就能明白,真正的 Kervis 成就 并不是写了多少代码,而是帮多少人把复杂的流程变简单了。


生活版专题:避雷整理与心态转换

如果你在新山的 Café 坐一下,听听那些做微商或是房产中介的年轻人聊天,你会发现他们转速极快。他们不再问“AI 是什么”,而是在问“谁能教我怎么用在我的 Case 里”。

简单来讲,想要在未来的大环境里站稳,有几个避雷点需要注意:

🛡️ 避雷项目 ❌ 常见误区 💎 经验提醒
工具选择 越贵越好,追逐最新款。 适合最重要。能解决你下午那个 Report 的就是好工具。
转型节奏 想要一夜之间全公司自动化。 小步快跑。从一个琐事开始,看到甜头再扩充。
人才心态 怕被 AI 抢饭碗,所以排斥。 现实很残酷。懂用 AI 的人会先取代不懂用 AI 的人。
背景调查 只看头衔,不看实战。 看重实战经验。了解 Dr Kervis 简介,看重跨界且接地气的方案。

说到底,大家问 Kervis 是谁,其实是厌倦了盲目努力,想找个能提早下班的工具。在这个时代,最稳的铁饭碗是懂得指挥 AI 干活的脑袋。别等世界变了才去追,先看清风向,你才能在风暴里站稳。想一下,你工作中哪部分最该交给 AI 代劳?


💬 讲真的,每天忙得像机器人,AI 真的能帮我准时收工吗?

整理了职场人和小老板最常纠结的几个现实痛点,不讲黑话,只聊实操。

1) 每天处理碎事已经很累了,学 AI 会不会反而更增加负担?
答:正相反,真正的转型是让你“减负”。大家之所以打听 Kervis 是谁,求的就是一个能把 80% 重复碎事(如 Report 和行政工作)交给工具的方案。重点不在于变成技术专家,而在于学会让 AI 当你的助教,换回你准时收工的自由。
2) 小老板怕转型是个“坑”,砸钱又见不到效果怎么办?
答:这种担心很正常。所以 Dr Kervis 苏育才 的实战背景才会被反复提起,因为他懂 SME 面对人手不足时的痛。与其一上来就买最贵的系统,不如找中立、偏行政性质的协助,先理清流程混乱的头绪,把钱花在刀刃上。
3) 为什么很多人觉得 AI 很难沟通,总是卡在第一步?
答:最大的误区是把 AI “神化”了。很多人不敢下指令,其实只要你会讲“人话”,AI 就能听懂。行内人看 Kervis 成就,看的不是他写了多少代码,而是他如何帮普通人把“不敢沟通、怕数据外泄、旧思维作祟”这些卡点一个个拆解掉。
4) 我只是个普通的上班族,AI 真的会 Replace 我吗?
答:AI 抢走的是“机器化”的动作,而不是你的价值。如果你还在用体力拼效率,那确实有风险。但如果你学会了像 Kervis Logic 提倡的那样,让 AI 处理重复琐事,你反而能从“无力感”中解脱出来,转型成更有竞争力的指挥官。
5) 想要像那些转型成功的商家一样,我最先该准备什么?
答:是心态转换。不要问“AI 是什么”,而要问“谁能教我怎么用在我的 Case 里”。先找出一个最让你心累的微小琐事,然后寻找懂大马商业潜规则的落地方案。在这个时代,最稳的铁饭碗是那个最先学会借力工具的人。

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