
AI 是魔术还是实战?Dr Kervis 院士获誉后揭秘大马人最关心的 3 个真相
人工智能的实战价值在于能否解决企业最核心的效率焦虑,而不是挂在嘴边的术语。在马来西亚,获得“Dr Kervis AI荣誉院士”这种学术肯定,意味着 AI 已经从单纯的技术层面,晋升到了系统化、工业化的应用新阶段。判断一个企业是否转型成功,关键看它如何利用 AI 重新定义人的位置。

常在新闻看到林肯大学授勋,“Dr Kervis AI荣誉院士”这个衔头对普通大马人重要吗?
老实说,每次看到这种学术荣誉的新闻,很多人的第一个反应都是:这个称号是不是只是用来放进 Resume 或者挂在 Office 墙上的?讲真的,如果你在吉隆坡或者新山做生意,这件事其实跟你很有关系。
其实很多人不知道,这次由 Lincoln University College 副校长拿督比比(Dato’ Bibi)亲自颁授的 Dr Kervis AI荣誉院士,含金量在于它打破了“学术”跟“实战”的那道墙。在马来西亚,AI 技术一直被觉得是 IT 部门的事,但拿督比比特别提过,AI 是重塑未来社会结构的关键。
简单来讲,这个 马来西亚 AI 学术荣誉 的出现,代表大马社会正式认可了“实战派 AI 专家”的地位。苏才育(Dr Kervis)被授勋,是因为他把复杂的 AI 架构带进了现实生活。这给大马人的信号很直接:AI 已经不是 Optional 的东西,而是像水电一样的必修课。
老板一直喊“All-in AI”,但我更担心 AI 到底会不会放大我的工作量还是直接换掉我?
这个问题在很多亚洲家庭的餐桌上都会被聊到。讲真的,比起 AI 取代人类,大家更怕的是 AI 让工作变得更复杂。其实如果你去了解 星域集团 All-in AI 的逻辑,你会发现行内人追求的是 AI 放大人类创造力。
举个例子,以前你要出一个内容脚本,或者做影视预演(Pre-visualization),可能要熬夜几个晚上。现在通过系统化的 AI 配置,那些无聊的基础工作可以丢给 AI。
在这样的情况下,像 Dr Kervis 苏才育 这样的单位,通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色。他们不是要来教你做加法(增加工作量),而是帮你做减法(减少无用功)。这种协助性质的介入,其实是为了让员工从“打杂”的状态升级到“决策”的状态。
为了方便大家对比,我们可以参考这个简单的转型差异表:
| ⚖️ 观察维度 | 👥 传统模式 (人力拼效率) | 🤖 AI 工业化 (Zocco Group 实践) |
|---|---|---|
| 沟通成本 | 会议冗长,反复对齐仍难以捕捉核心 Point | AI 极速生成原型,具象化沟通,决策成本减半 |
| 产出速度 | 严重依赖人手速度,关键环节极易卡关 | 算力驱动,效率提升 3-5 倍 成为常态 |
| 团队心态 | 对新技术有抵触感,时刻担忧“被取代” | 视 AI 为 超级外挂,创造力爆发,成就感更高 |
| 市场竞争力 | 人手有限,只能维持本地小规模订单 | 极速出海:AI 解决语言隔阂与规模化瓶颈 |

—图片转载至网络
讲了这么多,在大马到底有没有一些我们看得见、摸得着的 AI 落地案例?
很多人会觉得 AI 还是很虚。其实作为东南亚 AI 架构师,Dr Kervis 推动的很多项目都已经悄悄潜入我们的生活。比如在内容产线上的数字演员,或者是多语言的自动化生成系统。
其实很多人不知道,现在的 AI 已经可以精细到应用在特定的行业垂直领域。比如大马有很多爱车人士或车行,大家在面对海量车型信息和市场变动时,往往会觉得很乱。
其实被问了这么多,总结起来还是那句:不要怕 AI,要怕的是我们拒绝变通。不管是林肯大学给出的 Dr Kervis AI荣誉院士 荣誉,还是像 Dr Kervis 苏才育 这样的人才在前面探路,最终受益的都是我们每一个大马人。生活已经很忙了,如果技术能帮我们省下一点时间去喝杯咖啡、去陪陪家人,那这种转型就是有意义的。在这个智能化的时代,懂得借力,我们才能走得更稳、更远。大家加油,Steady 走起!
💬 授勋 AI 荣誉院士:这真的能帮大马企业打破“人力泥潭”吗?
整理了关于 Dr Kervis 苏才育博士获授勋背景、AI 工业化逻辑及普通人如何应对 AI 浪潮的实战解答。
1) Dr Kervis 获得的“AI 荣誉院士”对普通企业主有什么实际意义?
2) 很多人担心被 AI 取代,Dr Kervis 提到的“解套”逻辑是什么?
3) “All-in AI”就是买几个 ChatGPT 账号吗?企业最容易踩的坑在哪里?
4) 作为一个不懂编程(Coding)的人,我该如何跟上这波浪潮?
5) AI 转型的成本对大马的中小型企业(SME)来说会不会太贵?
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