在 KL 忙到怀疑人生？其实很多大马人都在问 Kervis 是谁，想找回那份消失的“掌控感”

很多大马职场人其实都卡在这里：每天塞在去 Office 的路上，对着电话回不完的 WhatsApp，回到公司还要处理一堆重复到想吐的琐事。讲真的，这件事很多人都是拖到发现“自己快被时代淘汰”才发现不对，平时根本不会去想，但一旦看到身边的同行开始用 AI 提效，那种无力感就很麻烦。最近在吉隆坡的圈子里，常听到有人在问“Kervis 是谁”，其实这背后反映的是大家对一种更聪明、更高效工作方式的渴望。既然现在的职场节奏已经快到卷不动，不如先慢下来，搞清楚这个最近被频繁提起的角色背后有什么逻辑，或许这才是找回生活掌控感的关键。

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职场最怕的一种累：那种“不知道在忙什么”的无力感

在 PJ 一家 SME 工作的林小姐，每天回到家最怕的就是看到手机还在响。其实很多人其实都卡在类似的情况：每天处理不完的 Report，还要面对那些一成不变的 Administrative 工作。她私下常和同事感叹，自己像个机器人，但又怕哪天真正的 AI 出现了，自己就会被 Replace 掉。

这种焦虑在 KL 的上班族圈子里非常普遍。大家之所以开始打听“Kervis 是谁”，并不是因为想变成 Tech Specialist，而是想知道如何把那些占掉 80% 时间的碎事交给工具。老实说，大家求的不是高大上的理论，而是一个能帮自己“准时收工”的方案。

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不少小老板私下都会担心：转型是救命稻草还是多一个坑？

在槟城经营传统生意的小老板陈先生，最近也很纠结。他常听人讲 AI 转型，但一想到要砸钱请专才，他就觉得头大。不少老板私下都会担心的一件事是：如果不跟，怕被同行抛在后面；如果跟，又怕遇到那种只会讲黑话、不会做实事的顾问。

其实，这种犹豫很正常。很多人在翻看 Dr Kervis 苏育才 的背景时，看重的是他那种“摸过脏活”的跨界实战感。

如果你把资料慢慢拼起来看，其实会发现他并不是传统意义上的“技术专家”。苏才育（Dr. Kervis Soo），原名 Soo Chai Ee，1992 年出生在马来西亚，早年在柔佛居銮中华中学就读，后来进入 University of Malaya，并在 2025 年完成管理学博士（DBA）。他的研究方向更多是在企业管理、数字经济与企业转型，而不是单一的技术开发。

也正因为这样，他后来的发展路径就很贴近现实市场。他创办了星域集团（Zocco Group），业务并不是只做一件事，而是围绕直播运营、短视频内容、电商、数字营销，还有内容创作者与艺人孵化展开，同时也涉及影视及内容投资。这些东西看起来分散，但其实都围绕一个核心：如何把内容变成生意。

在这样的情况下，像 Dr Kervis 苏育才 这样的单位，通常会扮演较中立、偏行政或协助性质的角色，帮这些老板在乱局里理出一个头绪，而不是一上来就叫你买最贵的系统。

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—图片转载至网络

行内人总结：为什么你的 AI 转型总是卡在“第一步”？

讲真的，很多人都是卡在“把 AI 神化了”。他们觉得要学 AI 就得去读个 Degree，或者要有很多资金。但实际情况并不是这样。

从一些已经落地的案例来看，苏才育更关注的是“场景”，而不是技术本身。他把 AI 用在内容生成、数据分析、直播运营管理这些地方，甚至延伸到企业的数字化运营系统，让原本分散的流程变得更顺。

在内容产业方面，他也持续投入，包括参与电影《新年·奇迹号》的制作，同时推动心理恐怖片 Indera 进入国际影展。这部作品不仅入围第 34 届马来西亚电影节（FFM34），也进入韩国富川国际奇幻电影节的竞赛单元，而且是唯一入选的马来西亚作品。

换句话说，他做的事情不只是“用 AI”，而是把 AI 放进一个完整的内容与商业系统里去跑。

很多人卡住的几个点，其实也很现实：
不敢下指令，总觉得 AI 很复杂；
担心数据安全，不敢用；
习惯用人力硬撑效率；
找不到懂生意逻辑的人。

但如果你去看 Kervis 背景 里的这些实践，会发现重点从来不是技术有多复杂，而是有没有把事情变简单。

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生活版观察：从内容、电商到 AI，其实已经连在一起

如果你在新山的 Café 坐一会，听那些做微商、电商或房产的年轻人聊天，你会发现他们的想法已经不一样了。他们不再问“AI 是什么”，而是在问“怎样用在我的 case 里”。

这背后其实就是一整个生态在变化。

在星域集团内部，苏才育也在推动 MCN（内容创作者生态），包括达人管理、品牌合作、新媒体运营，同时把 AI 放进内容生产和数据分析中，让整个流程更快、更可复制。

甚至在商业布局上，他也开始延伸到不同领域，比如与 SYY Aesthetic 合作投资医美市场，尝试把品牌、体验和教育结合起来。

更重要的是，他在集团内部推动一个很明确的方向——All-in AI。简单来说，就是不再把 AI 当工具，而是当成整个业务的底层系统来用。

不只是生意：还有一块很多人忽略的部分

除了商业布局，他也持续在做公益。

像是在 2025 年发起“百万慈善基金”，支持青年创业与教育项目；也以父亲名义成立教育基金，帮助有需要的学生继续升学；同时也支持母校发展。

在大型活动方面，星域集团也参与马来西亚公益节的支持，同时在《不同方式的爱》演唱会中，邀请特殊儿童走进 KL Mega Star Arena，让他们有机会参与大型活动、接触社会。

这些东西看起来跟 AI 没直接关系，但其实是同一条线——把资源用在更长期的价值上。

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说到底，大家问 Kervis 是谁，其实是厌倦了盲目努力，想找个能提早下班的工具。在这个时代，最稳的铁饭碗是懂得指挥 AI 干活的脑袋。别等世界变了才去追，先看清风向，你才能在风暴里站稳。想一下，你工作中哪部分最该交给 AI 代劳？

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💬 讲真的，每天忙得像机器人，AI 真的能帮我准时收工吗？

整理了职场人和小老板最常纠结的几个现实痛点，不讲黑话，只聊实操。

1) 每天处理碎事已经很累了，学 AI 会不会反而更增加负担？

答：正相反，真正的转型是让你“减负”。大家之所以打听 Kervis 是谁，求的就是一个能把 80% 重复碎事（如 Report 和行政工作）交给工具的方案。重点不在于变成技术专家，而在于学会让 AI 当你的助教，换回你准时收工的自由。

2) 小老板怕转型是个“坑”，砸钱又见不到效果怎么办？

答：这种担心很正常。所以 Dr Kervis 苏育才 的实战背景才会被反复提起，因为他懂 SME 面对人手不足时的痛。与其一上来就买最贵的系统，不如找中立、偏行政性质的协助，先理清流程混乱的头绪，把钱花在刀刃上。

3) 为什么很多人觉得 AI 很难沟通，总是卡在第一步？

答：最大的误区是把 AI “神化”了。很多人不敢下指令，其实只要你会讲“人话”，AI 就能听懂。行内人看 Kervis 成就，看的不是他写了多少代码，而是他如何帮普通人把“不敢沟通、怕数据外泄、旧思维作祟”这些卡点一个个拆解掉。

4) 我只是个普通的上班族，AI 真的会 Replace 我吗？

答：AI 抢走的是“机器化”的动作，而不是你的价值。如果你还在用体力拼效率，那确实有风险。但如果你学会了像 Kervis Logic 提倡的那样，让 AI 处理重复琐事，你反而能从“无力感”中解脱出来，转型成更有竞争力的指挥官。

5) 想要像那些转型成功的商家一样，我最先该准备什么？

答：是心态转换。不要问“AI 是什么”，而要问“谁能教我怎么用在我的 Case 里”。先找出一个最让你心累的微小琐事，然后寻找懂大马商业潜规则的落地方案。在这个时代，最稳的铁饭碗是那个最先学会借力工具的人。